Dobitnici Nobelove nagrade za hemiju Dejvid Bejker, Demis Hasabis i Džon Džamper

Foto: The Nobel Prize mreža X

Švedska kraljevska akademija nauka odlučila je da dodijeli ovogodišnju Nobelovu nagradu za hemiju ravnopravno Dejvidu Bejkeru „za računarski dizajn proteina”, a drugu polovinu Demisu Hasabisu i Džonu M. Džamperu „za predviđanje strukture proteina”.

Dobitnici će podijeliti novčanu nagradu u iznosu od 11 miliona švedskih kruna (oko 1.000 000 evra). Nagrada za hemiju se dodjeljuje od 1901. godine i do sada je bilo 115 laureata.

Naučnici Džon Hopfild i Džefri Hinton dobili su Nobelovu nagradu za fiziku za otkrića i izume koji su postavili temelje za mašinsko učenje, objavila je Švedska kraljevska akademija nauka.

Prije njih su američki naučnici Viktor Ambros i Gari Ruvkun dobili ovogodišnje Nobelove nagrade za medicinu za otkriće mikro RNK, odnosno fundamentalnog principa kojim se reguliše aktivnost gena, saopštila je Nobelova skupština Instituta Karolinska u Stokholmu.

Ime dobitnika Nobelove nagrade za književnost biće objavljeno 10. oktobra u Stokholmu.

U Oslu će 11. oktobra biti objavljeno ime ovogodišnjeg dobitnika Nobelove nagrade za mir.

Ime dobitnika Nobela za ekonomiju biće poznato 14. oktobra, a biće objavljeno u Stokholmu.

Nagrade će biti uručene na ceremonijama u Stokholmu i Oslu 10. decembra, na godišnjicu smrti švedskog naučnika Alfreda Nobela, koji je ustanovio tu nagradu.

Obrazloženje odluke o Nagradi za hemiju – bolje razumijevanje otpornosti na antibiotike

Proteini se generalno sastoje od 20 različitih aminokiselina, koje se mogu opisati kao gradivni blokovi života, objavljeno je iz Nobelove skupštine Instituta Karolinska u Stokholmu.

U obrazloženju Odluke navodi se da je Bejker 2003. uspio da iskoristi te blokove da dizajnira novi protein koji nije bio sličan bilo kom drugom proteinu.

Drugo otkriće je u vezi sa predviđanjem proteinskih struktura. U proteinima, aminokiseline su povezane u duge nizove koji se savijaju da bi napravili trodimenzionalnu strukturu, koja je odlučujuća za funkciju proteina.

Od 1970-ih, istraživači su pokušavali da predvide proteinske strukture iz sekvenci aminokiselina, ali nisu uspjeli.

Hasabis i Xamper su 2020. godine predstavili AI model pod nazivom „AlfaFold2” (AlphaFold2).

Uz njegovu pomoć, uspjeli su da predvide strukturu gotovo svih 200 miliona proteina koje su istraživači identifikovali. Od tada, „AlfaFold2” je koristilo više od dva miliona ljudi iz 190 zemalja.

Među bezbroj naučnih primjena, istraživači sada mogu bolje da shvate otpornost na antibiotike i da kreiraju slike enzima koji mogu da razgrađuju plastiku.

Zahvaljujući njihovom otkriću, sada mogu da se predvide proteinske strukture i da se dizajniraju proteini.

Agencije