Prvi veći problemi za vještačku inteligenciju mogli bi da se pojave za nekoliko godina.
Prema najnovijim procjenama bankarskog giganta Goldman Sachs, razvoj vještačke inteligencije uskoro bi mogao da uspori — ali ne zbog nedostatka računarske snage, već zbog manjka podataka.
Nima Rafael, glavni direktor za podatke u Goldman Sachsu, izjavio je da su AI sistemi već iscrpili najveći dio dostupnih informacija sa interneta i da je industrija ušla u fazu koju stručnjaci nazivaju „peak data“, što označava trenutak kada jednostavno više nema dovoljno novih, kvalitetnih podataka za dalje učenje.
„Već smo iscrpili podatke“, rekao je Rafael u podkastu Exchanges koji objavljuje Goldman Sachs. „Sve veći dio informacija koje AI koristi postaje sintetički i generisan je od strane samih modela, a ne od ljudi.“
Ovaj trend, upozorava on, mogao bi da dovede do svojevrsnog „kreativnog plafona“ u razvoju vještačke inteligencije: ako AI uči samo iz podataka koje je sam proizveo, može izgubiti kontakt sa stvarnošću i ograničiti sopstvenu sposobnost inovacije.
Naučnici već neko vrijeme upozoravaju na ovu mogućnost. Časopis Nature je krajem prošle godine objavio da bi globalna kriza podataka mogla da pogodi AI sektor već do 2028. godine. Slično mišljenje dijeli i Ilja Satskever, jedan od osnivača kompanije OpenAI, koji smatra da bi nedostatak novih podataka mogao „nesumnjivo da uspori eksponencijalni rast“ AI modela.
Rafael smatra da će sljedeća faza razvoja podrazumijevati prelazak sa klasičnih jezičkih modela poput ChatGPT-a ka novoj generaciji AI agenata — autonomnih sistema sposobnih da samostalno uče, planiraju i obavljaju složene zadatke bez ljudskog nadzora.
Ako su njegove prognoze tačne, AI industrija uskoro bi mogla da uđe u eru u kojoj podaci postaju najvredniji resurs — skuplji čak i od samih algoritama, prenosi B92.